Strategic Marketing OS · the decision layer before you spend · سیستم‌عامل استراتژی بازاریابی · لایه‌ی تصمیم پیش از خرج
STRATEGIC MARKETING OS · سیستم‌عامل استراتژی بازاریابی

The decision layer before you spend.

لایه‌ی تصمیم، پیش از آنکه خرج کنید.

Polaris turns business inputs and verified market evidence into strategy, execution priorities, media-buyer briefs, client decision documents, and strategic audits — before media spend.

Polaris ورودی‌های کسب‌وکار و شواهد بازارِ تأییدشده را به استراتژی، اولویت‌های اجرا، بریف مدیابایر، سند تصمیم مشتری و ممیزی استراتژیک تبدیل می‌کند — پیش از خرجِ رسانه.

Build Your First Decision · اولین تصمیم‌تان را بسازید See a Real Polaris Decision · یک تصمیمِ واقعیِ Polaris را ببینید
🔬
Evidence before confidence · شواهد پیش از اطمینان
Every claim is tagged VERIFIED / INFERRED / HYPOTHESIS with a confidence and freshness signal — so you know what to trust before you act on it. · هر ادعا با برچسبِ VERIFIED / INFERRED / HYPOTHESIS و نشانه‌ی اطمینان و تازگی مشخص می‌شود — تا پیش از اقدام بدانید به چه چیزی می‌توان اعتماد کرد.
⚖️
From brief to defensible decision · از بریف تا تصمیمِ قابل‌دفاع
Polaris tells you what deserves budget and what to defer — and packages it into a client decision document you can defend to a board. · Polaris می‌گوید چه چیزی شایسته‌ی بودجه است و چه چیزی باید به تعویق بیفتد — و آن را در سندِ تصمیمِ مشتری بسته‌بندی می‌کند.
🧠
Compounds with every cycle · با هر چرخه انباشته می‌شود
Institutional memory, approval governance, and a performance learning loop turn each plan into governed strategic context your whole team shares. · حافظه‌ی نهادی، حاکمیتِ تأیید و حلقه‌ی یادگیریِ عملکرد، هر پلن را به بافتِ استراتژیکِ حاکمیت‌شده‌ی مشترکِ تیم تبدیل می‌کند.
For boutique agencies — one governed brand brain per client, decisions your team can defend. · برای آژانس‌های بوتیک — یک مغزِ برندِ حاکمیت‌شده برای هر مشتری.
For fractional CMOs & consultants — strategic depth across every engagement, bilingual, with an audit trail. · برای CMOهای پاره‌وقت و مشاوران — عمق استراتژیک در هر پروژه، دوزبانه، با ردِ ممیزی.
For in-house marketing leaders — evidence, governance, and a learning loop that compounds each quarter. · برای رهبران بازاریابیِ درون‌سازمانی — شواهد، حاکمیت و حلقه‌ی یادگیری که هر فصل انباشته می‌شود.

General AI gives you an answer.
Polaris gives your organization a decision system.

هوش مصنوعی عمومی به شما یک پاسخ می‌دهد.
Polaris به سازمان شما یک سیستمِ تصمیم می‌دهد.

General AI can generate an answer. Polaris creates a governed strategic decision system around your brand — with persistent evidence, institutional memory, approval workflows, KPI consistency, decision traceability, and a closed performance learning loop.

هوش مصنوعی عمومی می‌تواند یک پاسخ تولید کند. Polaris یک سیستمِ تصمیمِ استراتژیکِ حاکمیت‌شده گِردِ برندِ شما می‌سازد — با شواهدِ ماندگار، حافظه‌ی نهادی، گردش‌کارِ تأیید، سازگاریِ KPI، ردیابیِ تصمیم و حلقه‌ی بسته‌ی یادگیریِ عملکرد.

  • Persistent, governed institutional memory
  • Evidence provenance + freshness
  • VERIFIED / INFERRED / HYPOTHESIS distinction
  • Decision traceability
  • KPI consistency
  • Budget discipline
  • Approval governance
  • Team-shared strategic context
  • Performance learning loop
  • Client-ready decision packaging
  • حافظه‌ی نهادیِ ماندگار و حاکمیت‌شده
  • منشأ و تازگیِ شواهد
  • تمایزِ VERIFIED / INFERRED / HYPOTHESIS
  • ردیابیِ تصمیم
  • سازگاریِ KPI
  • انضباطِ بودجه
  • حاکمیتِ تأیید
  • بافتِ استراتژیکِ مشترکِ تیم
  • حلقه‌ی یادگیریِ عملکرد
  • بسته‌بندیِ تصمیمِ آماده‌ی مشتری

Honest scope: general LLMs remain stronger for open-ended ideation, one-off questions, broad non-marketing tasks, and fast conversational exploration. Chat is useful for one-off thinking. Polaris is built for repeated, defensible marketing decisions that compound over time.  How Polaris handles evidence and uncertainty →

دامنه‌ی صادقانه: مدل‌های عمومی برای ایده‌پردازیِ باز، پرسش‌های تک‌باره، کارهای غیربازاریابی و کاوشِ گفت‌وگوییِ سریع همچنان قوی‌ترند. چت برای فکرِ تک‌باره مفید است. Polaris برای تصمیم‌های بازاریابیِ تکرارشونده و قابل‌دفاع ساخته شده که در طول زمان انباشته می‌شوند.  Polaris چگونه با شواهد و عدم‌قطعیت رفتار می‌کند →

🔬 Honest about what's live vs inferred: Polaris separates verified facts, user-provided inputs, AI inferences, and strategic hypotheses. When live retrieval is available, competitor, review, and website claims are tagged with source-backed verification. When live data is unavailable, Polaris clearly marks the output as AI-inferred or hypothesis-based so marketers know what is ready to use and what needs validation.
صداقت درباره‌ی داده‌ی زنده در برابر استنباط: Polaris بین داده‌های تأییدشده، اطلاعات واردشده توسط کاربر، استنباط‌های هوش مصنوعی و فرضیه‌های استراتژیک تفاوت می‌گذارد. وقتی بازیابی زنده فعال باشد، ادعاهای مربوط به رقبا، ریویوها و وب‌سایت با منبع مشخص می‌شوند. وقتی داده زنده در دسترس نباشد، خروجی به‌وضوح به‌عنوان AI-inferred یا hypothesis-based علامت‌گذاری می‌شود تا بازاریاب بداند کدام بخش آماده استفاده است و کدام بخش نیاز به اعتبارسنجی دارد.

1 · Brand Brief · بریف برند

✨
Don't know the rest? Let AI fill it in.
فقط نام برند الزامی است — هوش مصنوعی صنعت، مخاطب، رقبا، بودجه و بقیه را با مقادیر سازگار حدس می‌زند. هر زمان خواستید ویرایش کنید.
Pre-fills a fictional brand (Rue Nord Café) so you can run and edit before entering your own. یک برندِ فرضی (Rue Nord Café) را پیش‌پُر می‌کند تا پیش از ورودِ برندِ خودتان اجرا و ویرایش کنید.
Advanced Strategy Inputsورودی‌های استراتژیک پیشرفته Services, audience, budget, framework, plan depth — all optional. Smart-Fill can complete them, or open to add your own context. خدمات، مخاطب، بودجه، چارچوب، عمقِ پلن — همه اختیاری. Smart-Fill می‌تواند آن‌ها را کامل کند.
Auto will resolve to Lean based on your budget. Change Monthly Ad Budget above to recalculate. · حالت خودکار بر اساس بودجه‌ی شما تعیین می‌شود. برای محاسبه‌ی مجدد، بودجه‌ی تبلیغات ماهانه‌ی بالا را تغییر دهید.
Pro Review pauses after each node so you can edit the output before the next one runs — your edits flow into every downstream node. · بازبینی حرفه‌ای بعد از هر نود مکث می‌کند تا خروجی را ویرایش کنی؛ ویرایش‌ها به همهٔ نودهای بعدی می‌رود.
📲 Telegram bot: Set TELEGRAM_BOT_TOKEN in Vercel env, then point your bot webhook to /api/marketing/telegram. Users can send a single message with key: value lines (e.g. brand: Aurora) and receive every bilingual node report for the auto-resolved plan mode back in the chat (2 for Survival, 3 for Quick-Start, 5 for Lean, 8 for Full).

2 · 7-Node Strategy Engine · موتور استراتژی ۷ نودی

Click any node above to see its role, KPIs, and expected output · روی هر نود کلیک کنید تا نقش، KPI و خروجی مورد انتظارش را ببینید.

3 · Live Outputs · خروجی زنده

Start here: see what Polaris believes, what it verified, and what still needs validation — then review the decision and export the client-ready document. از اینجا شروع کنید: ببینید Polaris چه باور دارد، چه چیزی را تأیید کرده و چه چیزی هنوز نیاز به اعتبارسنجی دارد — سپس تصمیم را بازبینی و سندِ آماده‌ی مشتری را استخراج کنید.
1 · 1-Page Summary → 2 · Verification Map → 3 · Quality Verdict → 4 · Client Decision Document ۱ · خلاصهٔ یک‌صفحه‌ای ← ۲ · نقشهٔ تأیید ← ۳ · حکمِ کیفیت ← ۴ · سندِ تصمیمِ مشتری
Fill the brief on the left and click Run Strategy Engine to start. Outputs stream here, bilingual, in order.
بریف برند را پر کنید و دکمه‌ی «اجرای موتور استراتژی» را بزنید. خروجی هر نود به‌ترتیب و دوزبانه اینجا ظاهر می‌شود.

Pick a Markdown file · انتخاب فایل

These are the .md files found in the folder you selected. Click one to load it.
فایل‌های .md داخل پوشه‌ی انتخابی.